Programa de Especialización en Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales - FLACSO - Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales

Descripción

El objetivo del Programa es presentar las herramientas estadísticas usuales de la investigación social desde el punto de vista de su aplicación. Este enfoque implica el desarrollo conceptual de las mencionadas herramientas enfatizando los requerimientos de su adecuada aplicación y la discusión de las extensiones y limitaciones de sus resultados.

Como extensión de los conocimientos impartidos en los cursos los alumnos dispondrán de los archivos de datos de diversas encuestas sociales recientes. Sin embargo, dentro del programa no está previsto ni el entrenamiento ni el uso de ningún software específico.

El Programa es de posgrado aunque podrán inscribirse alumnos avanzados que hayan cursado las materias metodológicas cuantitativas de sus respectivas carreras.

El programa consta de 3 cursos, de 12 clases de 3 horas de dictado cada uno. Los tres cursos son modulares, esto es, cada curso es auto contenido, aunque el orden en el que son dictados sugiere los requerimientos de los mismos

Plan de Estudios

La modalidad del curso es Presencial. Cantidad de clases: 12 (36 horas). Día y horario de cursada: jueves de 18:30 a 21:30 hs

Métodos estadísticos para la ciencias sociales I

1. La matriz de datos. Unidades de observación y de análisis. Variables. Escalas de medición. Muestreo simple al azar.
   
2. Estadística descriptiva. Presentación tabular y gráfica de los datos. Medidas de tendencia central y de variabilidad. Estadísticos muestrales y parámetros poblacionales.
3. Distribuciones de probabilidad. Variables discretas y continuas. La distribución normal de probabilidad. La distribución muestral de la media muestral.
4. Estadística inferencial. Estimación puntual y por intervalos. Intervalos de confianza para la media aritmética y la proporción poblacional.
5. Estadística inferencial. Tests de hipótesis para la media aritmética y la proporción poblacional. Error de tipo I: p-valor.
6. Comparación de dos medias aritméticas poblacionales. Comparación de dos proporciones poblacionales.
7. Asociación entre variables categóricas. Test de la hipótesis de independencia. El estadístico chi-cuadrado.

Métodos estadísticos para la ciencias sociales II

2. Estimación del modelo de regresión lineal simple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de correlación lineal. Test de hipótesis para la pendiente de la regresión y la correlación.
   
3. Estimación del modelo de regresión lineal múltiple. Mínimos cuadrados ordinarios. El coeficiente de determinación. Test de hipótesis para los coeficientes de la regresión y la bondad de ajuste del modelo. Interacción. Correlación parcial.
   
4. Comparación de varias medias aritméticas: análisis de la varianza, uno y dos factores, efectos fijos y variables. Medidas repetidas. Violación de los supuestos.
   
5. Análisis de la covarianza: combinación de la regresión y el análisis de la varianza. Interacción. Test de hipótesis.
   
6. Modelado empleando la regresión lineal múltiple. Herramientas de diagnóstico. Colinearidad. No linearidad. El modelo lineal generalizado.
   
7. El modelado de variables dependientes categóricas. Regresión logística. Regresión logit. Test de la bondad del ajuste.

Muestreo