Taller de Posgrado de Software para Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria - UNC - Universidad Nacional de Córdoba


Taller de Posgrado de Software para Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria

La carrera Taller de Posgrado de Software para Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria es uno de los Cursos Cortos de Informática e Información que dicta la Universidad Nacional de Córdoba

Duración

El título de Taller de Posgrado de Software para Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria es el título que otorga la Universidad Nacional de Córdoba para la carrera de Curso en Informática

Descripción

Este es un taller de Software para el fortalecimiento en Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria. 

Tiene por objetivos:
  • Capacitar en herramientas de software para análisis estadístico.
  • Proporcionar elementos básicos para empezar a trabajar con el lenguaje de programación.
  • Ilustrar la diversidad de aplicaciones en R y SAS.
  • Brindar a los participantes experiencias programación en R y SAS.
Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica. Maestrandos y Doctorandos.

Plan de Estudios

La modalidad del curso es Presencial, con resolución de problemas prácticos en PC. La duración del curso es de 4 días en octubre, un total de 40 horas y otorga 2 créditos. 

Contenidos

  • Introducción
  • Qué es R?
  • Obtención e instalación de R
  • Paquetes, librerías, documentación y ayudas en R
  • Qué es SAS?
  • Obtención e instalación de SAS University
  • Inicio de sesión
  • Comenzar una sesión de trabajo en R y en SAS
  • Primeras funciones e instalación de paquetes adicionales
  • Archivos de datos
  • Lectura de datos, importar datos de Excel, exportar datos, guardar y leer datos en R y SAS
  • Datos univariados
  • Datos cualitativos (Tablas, Gráficos: Diagrama de barras y de Sectores).
  • Datos cuantitativos (Estadísticos Resumen, Gráficos de Dispersión, Histograma y Diagrama de Caja)
  • Datos bivariados
  • Tablas de Frecuencias.Gráficos.Regresión Lineal Simple.
  • Matrices
  • Definiciones. Operaciones con matrices. Combinación de arreglos matriciales.
  • Funciones
  • Definición de funciones en R. Programación de scripts.
  • Datos multivariados
  • Data frames, acceso a los datos, gráficos múltiples, la familia apply, listas en R.
  • Procedimientos Multivariados en SAS.





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