Curso de Utilización del Paquete Estadístico SPSS en Análisis Estadístico - FLACSO - Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales

Descripción

El presente curso está orientado a la discusión de temas vinculados al cálculo e interpretación de estadísticas de tipo descriptivo e inferencial. El programa se encuentra estructurado sobre la base de la aplicación del paquete estadístico SPSS y, en este sentido, parte de conocimientos de manejo básico de SPSS que constituyen un requisito de este curso.

Durante su desarrollo se ahondará en los conocimientos necesarios para la lectura e interpretación de distintas salidas de información estadística producidas por este paquete informático, detallando tanto los requerimientos teóricos como los aspectos metodológico-prácticos necesarios para su interpretación.

Plan de Estudios

La modalidad del curso es Presencial. Duración: 3 meses. Cantidad de clases: 12 (36 horas). Día y horario de cursada:  lunes de 18.30 a 21.30

1. Estadística descriptiva. Técnicas para la presentación, resumen y análisis de un conjunto de datos. Gráficos de barras, histogramas y box plots. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Percentiles.
2. Estimación de medias y tests de hipótesis respecto de la media: una muestra y dos muestras dependientes e independientes.
3. Asociación en el caso de dos variables cuantitativas: coeficiente de correlación lineal de Pearson.
4. Modelo de regresión lineal simple. Mínimos Cuadrados Ordinarios. Supuestos de Gauss-Markov. Interpretación y tests de hipótesis respecto de los coeficientes de la regresión. Coeficiente de determinación R2, coeficiente de correlación. Cuadro de ANOVA. Análisis gráfico.
5. Modelo de regresión lineal múltiple. R2 ajustado. Coeficiente de correlación múltiple. Cuadro de ANOVA. Sesgo de especificación. Interpretación de los coeficientes estandarizados.
6. Violaciones a los supuestos del modelo de regresión lineal: a) Heterocedasticidad (definición y consecuencias sobre la eficiencia de los estimadores, detección gráfica y por medio de tests, test de White, corrección de la heterocedasticidad). b) Autocorrelación (definición y consecuencias sobre la eficiencia de los estimadores, detección gráfica y por medio de tests, test de Durbin-Watson, corrección de la autocorrelación), c) Multicolinealidad (definición y consecuencias sobre los estimadores, detección gráfica y por medio de tests, pruebas VIF y de tolerancia, índice de condición, caminos posibles para su atenuación).