Curso de Procesamiento de Datos Sociales con Paquete Estadístico SPSS - FLACSO - Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales

Descripción

Este curso pretende brindar las herramientas metodológicas y técnicas necesarias para el procesamiento de datos sociales. Está organizado en clases teóricas y prácticas. Las primeras abordarán las temáticas vinculadas a los conceptos metodológicos que deben ser tenidos en cuenta en el momento del procesamiento de datos.

En las clases prácticas desarrollarán en detalle los procedimientos específicos vinculados a la utilización del paquete estadístico SPSS en procesamiento de datos. Las principales temáticas a ser consideradas son:

a) el diseño y construcción de matrices de datos
b) las herramientas de edición de la matriz de datos
c) el cálculo de estadísticas descriptivas
d) la creación de indicadores a partir de datos existentes
e) la manipulación de matrices a partir de la modificación de los niveles de agregación o la fusión de matrices

Las actividades y servicios del Centro, si bien son accesibles a toda persona, grupo u organismo vinculado con la investigación social, están orientados principalmente a los siguientes destinatarios:

• Investigadores y grupos de investigación, principalmente vinculados a FLACSO y el IDES.
• Investigadores y grupos de investigación universitarios.
• Docentes y alumnos de los posgrados de FLACSO y del IDES.
• Estudiantes avanzados de las carreras de Ciencias Sociales
• Organismos del sector público.
• Organismos y empresas del sector privado.
• Organismos internacionales

Plan de Estudios

La modalidad del curso es Presencial. El participante puede elegir entre:

1. Curso intensivo (dos encuentros semanales). Cantidad de clases: 12 (36 horas). Días/Horarios de cursada: martes y viernes de 18 a 21
2. Cursos regulares (un encuentro semanal). Cantidad de clases: 12 (36 horas). Día/Horario de cursada: lunes de 9 a 12 hs.o miércoles de 18 a 21 hs.
   

Contenidos teóricos

• La matriz de datos. Concepto, partes y funciones. Criterios para el diseño de una matriz de datos.
• Tipos de indicadores.
• Elementos sobre codificación de datos. Tratamiento de casos faltantes.
• Análisis de estadísticas descriptivas.
• Transformaciones sobre la matriz de datos. La creación de nuevos indicadores a partir de datos primarios.
• Construcción y aplicación de expresiones numéricas, de caracteres y lógicas.
• Diseño de tipologías e índices.
• Delimitación de subconjuntos/subpoblaciones dentro de la matriz de datos.
• Conceptos básicos de ponderación de casos
• Medidas de posición.
• Transformación de la matriz de datos. Agregación de registros.
• Transformación de la matriz de datos. Combinación de matrices. Cortes de control y claves de apareamiento.

Contenidos prácticos

• Características generales del paquete estadístico SPSS. Modos interactivo (menúes) y de trabajo por lotes (syntax). Ventanas y funciones.
• Creación de una matriz de datos en soporte magnético. Formas alternativas para el registro de distintos tipos de indicadores.
• Procesamiento de indicadores múltiples.
• Cálculo de estadísticas descriptivas. Confección de tablas y gráficos.
• Crecimiento lateral de la matriz de datos. Creación de nuevas variables a partir de existentes.
• Recodificación, creación de tipologías e índices.
• Creación y aplicación de filtros.
• Ponderación de registros.
• Ordenamiento de la matriz.
• Creación de grupos n-tílicos
• Transformación de matrices de datos a través de procedimientos de agregación de registros.
• Combinación de matrices relacionadas.